Un’analisi statistica dei guasti del prodotto produce un risultato molto diverso da un’analisi statistica comprendente quelle unità che a fine lettura erano ancora funzionanti. Sebbene le sospensioni abbiano un peso inferiore rispetto ai guasti, il loro effetto non può essere sottovalutato.

Ma come è possibile aggiungere sospensioni ad una campionatura?

In alcuni casi l’inserimento delle sospensioni può essere facile e immediato. Questi sono i casi in cui la variabile randomica segue il tempo a calendario. Il prodotto è stato venduto o attivato il giorno X. Ora abbiamo raggiunto il giorno Y. Quindi la durata è semplicemente Y-X.

Ci sono casi tuttavia dove il tempo da analizzare non può essere determinato semplicemente come una sottrazione di giorni o di ore. Questo è il caso per esempio di componentistiche installate su mezzi agricoli, industriali, navali, aerei… Per la maggior parte di questi componenti si avrà un’informazione precisa riguardo alle ore di funzionamento/km percorsi/miglia nautiche/ore di volo… che il componente guastato ha operato. Ma cosa possiamo dire per quelle componentistiche ancora funzionanti? Un cliente difficilmente sarà in grado di fornire un resoconto di quanto è ancora operante. Molto spesso per queste si ricerca la quantità venduta dietro la quale rimane un grosso punto interrogativo riguardo alle ore effettive di funzionamento.

Fortunatamente Weibull++ è ben equipaggiato per risolvere problemi di questo tipo grazie ad un generatore Montecarlo presente nel programma. Il generatore Montecarlo permette di creare un qualsiasi dataset di N possibili punti una volta impostata la funzione di interesse. Naturalmente la funzione di interesse deriva dal calcolo eseguito con i soli guasti.

Le differenze ottenute analizzando campionature contenenti solo guasti e guasti + sospensioni sono notevoli.